Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft

“Intelligente Technologien“ ver?ndern die Welt. Sie dringen in unterschiedlichste Bereiche von Technik, Industrie und Wirtschaft vor und haben das Potential, unsere Gesellschaft umzugestalten. Die Grundlage dafür bilden kürzlich erzielte Durchbrüche im Bereich des maschinellen Lernens, die es Algorithmen erlauben, immer komplexere Aufgaben zu erfüllen, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Diese neuen Entwicklungen k?nnen auch die Wissenschaft fundamental ver?ndern. Dort wurden schon in der Vergangenheit Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt, um isolierte Vorhersageprobleme zu l?sen. Für die Zukunft er?ffnen sich faszinierende Perspektiven: Methoden der automatischen Inferenz werden zunehmend genutzt werden, um sehr viel direkter in den wissenschaftlichen Erkenntnisprozess einzugreifen und grundlegende Prinzipien aus Daten abzuleiten.

Ziel unseres Exzellenzclusters ist es, das volle Potential des maschinellen Lernens für die Wissenschaft zu erschlie?en und zu verstehen, welche Ver?nderungen dies für die wissenschaftliche Herangehensweise mit sich bringen wird.

Was ist ein Exzellenzcluster?

Die Exzellenzstrategie von Bund und L?ndern hat das Ziel, herausragende Wissenschaft zu f?rdern und die Qualit?t deutscher Universit?ten und Forschungseinrichtungen zu verbessern. Mit Hilfe der  Exzellenzcluster wird international konkurrenzf?hige Forschung  an ausgew?hlten Standorten  gef?rdert. In dieser Runde der Exzellenzstrategie werden derzeit 57 Exzellenzcluster gef?rdert, jeder mit einem Gesamtvolumen von bis zu 50 Millionen Euro für 7 Jahre, beginnend in 2019.

Die F?rderung aus der Exzellenzstrategie und das tolle Forschungsumfeld in Tübingen wird es uns erm?glichen, neue Forschungsrichtungen zu verfolgen und neue Ideen und Strukturen auszuprobieren.

汤姆叔叔